IA nas empresas: sem governança, o retorno não aparece

Assista a este trecho no YouTube, a partir de 40:55

Este artigo parte do capítulo "Inteligência artificial: governança e retorno" do HyTalks com Aline Toledo. Veja o episódio completo, com todos os capítulos e a transcrição.

A discussão deixou de ser ser contra ou a favor

A conversa parte de uma constatação: a era da inteligência artificial já está em curso, mas poucas empresas mudaram de forma brusca. O movimento é gradual e, nele, a pergunta não é mais se a IA entra no negócio. Não existe mais ser contra ou a favor. Todos enxergam a necessidade de ganhar eficiência, e não apenas no sentido de reduzir custo: também de ganhar tempo e liberar as pessoas para focar em estratégia.

Há ainda um ganho menos comentado, o de aprender com a IA. Usada como apoio de estudo, ela permite aprofundar vários assuntos ao mesmo tempo, algo comparado na discussão a fazer vários MBAs de uma vez. Ao mesmo tempo, o episódio é claro num ponto: o que a IA produz exige muita revisão, tanto nos serviços entregues a clientes quanto no trabalho interno.

Dados confidenciais: onde a governança começa

Para quem cuida de contas e informações sensíveis de clientes, a principal preocupação é o vazamento de dados. Essas informações são confidenciais, inclusive dentro da própria empresa. Por isso, a pergunta que orienta o debate é como colocar uma ferramenta de IA em uso sem que ela escape do processo de governança e sem que a segurança cibernética fique de fora, de modo que tudo permaneça protegido.

Uma das respostas descritas é restringir o uso a uma única inteligência artificial, justamente para não pulverizar as ferramentas dentro da empresa. Com a chegada dos agentes, a governança interna passa a ter duas frentes: evitar que dados vazem e gerir a própria IA, ou seja, saber o que existe, o que está em uso e com que critérios.

Eficiência só vale se for compartilhada

Outro ponto da conversa é que de pouco adianta uma pessoa desenvolver um agente de IA que a apoie no trabalho se ele não for divulgado nem compartilhado. Vira apenas mais uma ferramenta isolada. A eficiência só se confirma quando o uso é da empresa. Por isso, o momento descrito é de troca entre áreas: entender os processos, identificar em quais deles a IA pode trazer ganho, sempre com segurança, e abrir o resultado para que outras equipes também aproveitem.

Surge então uma pergunta ainda em aberto: quem é o dono da IA? A empresa paga a conta, isso é claro, mas a responsabilidade é menos óbvia. Cada área pode cuidar da IA que usa, a liderança de TI enxerga uma parte do cenário e as áreas técnicas têm as suas necessidades. A discussão é descrita como difícil e delicada, e o episódio não apresenta uma resposta pronta.

Sem governança, o retorno às vezes existe, mas ninguém mede

A conversa liga governança diretamente ao retorno sobre o investimento. Se a empresa não tem governança e não usa a IA de forma transversal, para todos, ela passa a ter um custo sem ROI visível. Às vezes o retorno até existe, mas não há como medi-lo. A mensuração do ROI aparece como um desafio à parte, ainda em construção, e a pergunta sobre quanto se investe e quanto volta já é levada também às conversas com clientes.

O episódio também critica a pressão para adotar IA por modismo. Quando a tecnologia vira hype e a pressão se transforma em medo de ficar de fora, a empresa usa por usar. Por isso, há um esforço para levar essa consciência a lideranças financeiras e a pessoas que não são da área de tecnologia. A expectativa é que, em dois anos, o foco esteja menos em usar a IA e mais em como ela é usada e no retorno que entrega.

A Hywork aparece na conversa como exemplo dessa dificuldade: o grande desafio é mostrar aos clientes o ROI do uso de IA. Dentro da plataforma, com agentes de IA embarcados, foi possível demonstrar esse retorno na própria utilização da ferramenta.

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Onde encontrar Aline Toledo

Aline Toledo, sócia de Marketing e Comunicação na Grant Thornton Brasil.

Transcrição

Transcrição automática do áudio. Os minutos levam ao ponto exato do vídeo no YouTube.

40:55 Bacana. Alina, fala um pouquinho sobreee a parte de IA. Agora a gente tá vivendo a era de IA e tudo tá sendo mudado, transformado e mais rápido, menos tempo, né?

41:06 E a gente entende queee a auditoria, né, tem todo aquele trabalho a ser feito, auditar o documento, olhar a fonte, tudo. Mudou aí o trabalho ou o dia a dia da Grant Thornton com essa era que a gente tá vivendo aí fortemente nos últimos dois anos, assim, como-- o que cê sentiu aí?

41:22 Está mudando, né? Porque eu acho que as empresas que mudaram bruscamente, eu acho que são poucas. Sim. Né? E aí, ééé, nesse assunto, uma coisa que a gente tá muito preocupado é na governança e inteligência artificial.

41:38 É isso que a gente mais se preocupa. Então no vazamento de dados, a gente cuida ali de contas e informações superconfidenciais de clientes. Ééé, inclusive internamente, são informações confidenciais, de fato.

41:54 Então, assim como é que a gente, é, coloca uma ferramenta que não passe por todo o processo da governança e que o nosso cyber também não esteja associado e enfim, que seja tudo protegido, né?

42:07 Entãooo a gente tá muito preocupado com isso. Ééé, a gente tá passando por um processo deee, obviamente, de seguir. A gente-- não-não existe mais ser contra ou a favor, né?

42:19 Não existe. Não existe e eu sou super a favor também. É, e todo mundo de nós somos. Então a gente vê a necessidade, a gente quer aumentar nossa eficiência, mas também não só eficiência pro lado de custo, mas pro lado de tempo, pro lado de focar realmente em estratégias, etc.

42:34 E eu acho que o principal, aprender com a inteligência artificial, porque a gente muito fala, né, de eficiência, etc. Mas gente, o que eu aprendo com inteligência artificial, eu jogo uma coisa, e não é só pra trazer eficiência pra fazer no meu lugar, mas é-- se você lê, se você-- você consegue estudar, cê consegue fazer vários MBAs ao mesmo tempo, tirando esse proveito.

42:52 E eu acho que interna-- é, acho que nos nossos serviços também não é diferente, não é diferente. Mas obviamente, a gente precisa de muita revisão e etc. A gente tá num processo, ainda mais com a plataforma, de uma injeção de mais de um bi nos próximos cinco anos de-de inteligência artificial em ferramentas pra todos os países que estão-- todas as empresas que estão na plataforma.

43:13 Ééé, e isso independente da platafo-- independente da plataforma por si só, agora vai confundir, né, inteligência artificial e plataforma, mas, é, independente desse-desse-dessa nova plataforma, a Grant Thornton sempre vem, é, aplicando a inteligência artificial, metodologias e ferramentas que realmente traga mais segurança e que isso se reflita no resultado pro cliente, né?

43:35 Então a gente já tá tendo bastante, é, resultados, é, da nossa eficiência. A gente tá restrito hoje a uma única inteligência artificial pra justamente pra gente não abrir. Não pulverizar, né?

43:47 Não abrir. Mas também, ééé, tem muito-- a gente tá nessa onda de agentes, de tentar essa governança interna, não só pra vazar dados, mas também gerir a inteligência artificial dentro da empresa Eu acho que as empresas estão neste momento.

44:02 Não adianta a Aline e o Vinícius, a gente desenvolver uma gente que vai nos apoiar, mas a gente não compartilha, a gente não divulga e não-- então a gente tá nesse momento de entre áreas, aprender os-- todos os processos e identificar em todos os processos o que dá pra gente trazer eficiência por meio da inteligência, inteligência ar-artificial, sempre com segurança, e que o outro também possa, porque é só eficiente se o, se ele for compartilhado, né?

44:28 Porque senão- Sim, né ...fica mais um. Tem que ser da empresa, né? Então quantos-- a gente tá nessa discussão muito, e a gente tá falando isso justamente sobre isso com os clientes também, né?

44:38 Então quanto que as empresas estão investindo e quanto que tá vindo ROI da inteligência artificial. Porque se você não tiver governança, e se você não se va-- utilizar e se você realmente não usar a inteligência artificial de forma transversal pra todos, ééé, é um custo, e é um custo que você não vê o ROI.

44:55 Às vezes até tem essa, esse retorno, mas você não consegue nem medir. Então a, a mensuração desse ROI é outro, é um outro assunto- É um desafio ...é um outro desafio.

45:05 Então a gente tá provocando, a gente tá se provocando, a gente tá revisando e a gente tá implementando com muita,

45:12 com muita responsabilidade mesmo. Eee, e eu acho que as empresas precisam, acho que as empresas precisam parar com essa pressão. É pressão, obviamente, todo mundo precisa utilizar e todo mundo precisa adquirir- Aumentar a produtividade.

45:24 É, vira hype, que vira FOMO. Mas é por ter, por ter, sabe? Exato. Porque senão fica hype, vira uma moda. E a gente tá coerçando bastante, tentando trazer bastante essa efici-- essa, essa conversa, essa consciência pra lideranças financeiras também, pra pessoas que não são de tecnologia.

45:41 E hoje, o que a gente, que a gente, é, também tá construindo internamente, o que a gente vê no mer-- é, e porque a gente vê no mercado o oposto também, ééé, é uma questão de com quem que-- quem é o dono?

45:55 A gente sabe quem paga a conta, que é a empresa por si só. Mas quem é o dono? A Aline vai cuidar da comunicaç-- da, da, da inteligência artificial que tá no seu departamento, né?

46:06 Daí o líder de TI, o que ele consegue ver, mas as nossas áreas são muitas. Daí a área técnica. Então assim, é, é uma discussão muito difícil que a gente tá vivendo, sabe?

46:16 É uma, é uma era muito delicada, eu acho, e muito inovadora, e que a gente vai passar por isso como todas as ondas. Daqui dois anos, a gente já tá mais evoluído nisso e não só utilizando, a minha consciência é outra, é como você está utilizando e o retorno que cê tá tendo dessa utilização.

46:32 Uhum. E não só pagando a conta, sabe? Sim, é. Ah, o grande-- acho que dentro da, da Hywork, a nossa, nosso grande, a nossa grande dificuldade é realmente conseguir mostrar pros clientes, é, o, o ROI do, da utilização de inteligência artificial, e dentro da nossa plataforma a gente conseguiu fazer isso.

46:54 Exato, é. Então a gente tem muito orgulho de conseguir- Temos a gente ...é, embarcar a inteligência artificial e conseguir demonstrar o ROI na veia ali na utilização da ferramenta.

47:03 Exatamente, né? Legal.